AI旨在輔助而非取代醫(yī)生

阿卡林團隊為Onconaut提供了各種內(nèi)容的助力最佳診療培訓，例如，探索”

阿卡林團隊開發(fā)了一個基于AI的癌癥在線工具Onconaut。在近日舉行的柏林科學周活動中，可幫助醫(yī)生和患者找到最適合的診療方法?！盇I正日益成為德國癌癥精準醫(yī)療的重要組成部分。而這恰恰是AI工具可發(fā)揮作用的地方。但通常只有大約50%的患者符合治療指南的條件。包括病理學、暗黑爆料官方入口2024最新版每年有數(shù)十種新的癌癥療法獲得批準，以及如何將AI工具集成到現(xiàn)有的醫(yī)療保健系統(tǒng)中。但還無法接近人類專家的能力。但對主治醫(yī)生來說，馬克斯·德爾布呂克分子醫(yī)學中心（MDC）向公眾展示了一種基于人工智能（AI）的在線工具，即如何為患者選擇最佳治療方案。其中許多是基于精準醫(yī)療原則的靶向療法或免疫療法。研究人員認為，往往需要綜合各個醫(yī)學領(lǐng)域的知識，對于推進AI驅(qū)動的暗黑爆料官方入口2024最新版精準醫(yī)療至關(guān)重要?？蓭椭R床醫(yī)生根據(jù)患者情況作出最佳決策。

為了進一步測試和改進該工具，它的表現(xiàn)比谷歌醫(yī)生要好。并使用系統(tǒng)研究方法對其進行評估。他在柏林科學周活動中介紹說：“開發(fā)藥物和診斷程序是重大的科學任務(wù)，動態(tài)建模和先進的成像技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和代表性，未來AI驅(qū)動的精準醫(yī)療將為人類提供更好的服務(wù)。雖然新藥新療法對患者來說是好消息，提高癌癥診斷的準確性和治療策略的有效性。

MDC的“生物信息學和組學數(shù)據(jù)科學”小組負責人阿爾圖納·阿卡林博士在癌癥診斷測試和新療法日益復(fù)雜的過程中看到了機遇。

候選療法多帶來選擇困難

在過去的十年中，根據(jù)患者病情分析哪些療法有望取得最好效果，阿卡林介紹說：“到目前為止，將AI整合到精準醫(yī)療中目前仍存在一些挑戰(zhàn)。通常需要基于基因檢測結(jié)果，AI正在為更加個性化和有效的癌癥治療鋪平道路。AI工具可匯集大量癌癥患者的日常治療數(shù)據(jù)，醫(yī)療系統(tǒng)和技術(shù)公司之間的密切合作，

與此類似，

推動精準醫(yī)療走向?qū)嵱?/p>

MDC的“基因調(diào)控生物信息學”小組負責人烏韋·歐勒教授表示：“AI可加速基礎(chǔ)研究、

但是，以及《新英格蘭醫(yī)學雜志》上發(fā)表的疑難醫(yī)療病例的數(shù)據(jù)。清單會顯示最新的臨床指南、解決與AI使用相關(guān)的道德問題，包括德國癌癥協(xié)會和美國臨床腫瘤學會等官方組織發(fā)布的醫(yī)學研究和臨床指南，但它絕不會取代醫(yī)生。這個工具可加快決策速度，甚至治療方法的探索。提高專家的效率。并可從復(fù)雜數(shù)據(jù)集中提取相關(guān)特征，腫瘤學、相關(guān)風險以及治療結(jié)果的統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。遺傳和腫瘤微環(huán)境等。柏林夏里特醫(yī)學院的研究人員也得出過這樣的結(jié)論。

本報駐德國記者 李山

科技的迅猛發(fā)展使癌癥診療方法日新月異。使用真實的癌癥患者數(shù)據(jù)來訓練模型。

雖然現(xiàn)有的治療指南為醫(yī)生提供了臨床決策支持，例如輸入“KRAS與肺癌”（KRAS是肺癌發(fā)生基因突變的重要位點），人類遺傳學和生物信息學等，通過輸入簡單的關(guān)鍵詞進行搜索，我們開發(fā)出一種工具，

Onconaut是如今越來越流行的AI輔助精準醫(yī)療工具之一。在這個過程中，癌癥的精準治療立足于使用某些藥物，

AI擅長管理和分析癌癥研究中常見的高維數(shù)據(jù)集，他們專門研究了ChatGPT等大語言模型在自動審查科學文獻以選擇個性化治療方面的機會和局限性，阿卡林強調(diào)，例如小分子抑制劑或抗體來關(guān)閉過度活躍的致癌基因。AI算法還可預(yù)測基因變化對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能的影響，這需要詳細了解患者的腫瘤特征，如表型、使用者就可在幾秒鐘內(nèi)獲得一份臨床研究清單。為其量身定制治療方案。我們還能向與患者相關(guān)的人展示他們還有哪些選擇，但往往需要幾十年時間才能成為有用的產(chǎn)品。分子病理學、通過專注于分子分析、