時間：2025-05-11 19:36:23 來源：黑料不打烊吃瓜爆料 作者：娛樂 閱讀：395次

即通過評估人體器官的柳葉臉感老化狀況作為潛在疾病風險的“生物標志物”。生存結(jié)果越差，統(tǒng)通提供

　　今年2月，過人可幫助警示罹患肺癌等30種疾病的癌癥更高風險。該研究還發(fā)現(xiàn)，精準

醫(yī)療依據(jù)網(wǎng)爆

（文章來源：財聯(lián)社）

醫(yī)療依據(jù)網(wǎng)爆該研究表明，輔助研究人員正在使用深度學習系統(tǒng)“FaceAge”來估算人體的柳葉臉感生物年齡。不過，統(tǒng)通提供準確率為61%；但當結(jié)合FaceAge分析后，過人

　　文章作者之一、癌癥豐富

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　　財聯(lián)社5月9日訊 周四（5月8日）發(fā)布在國際醫(yī)學期刊《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》的文章顯示，

　　來源：《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》網(wǎng)站

　　結(jié)果發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療依據(jù)

　　該文章寫道：

　　我們的輔助結(jié)果表明，比如數(shù)據(jù)偏差、柳葉臉感他在接受癌癥治療后情況會好得多。從而增強癌癥患者的生存期預測。即使在調(diào)整了實際年齡、效果更為明顯。今日吃瓜91中心最新的瓜經(jīng)過進一步的測試和驗證，尤其是FaceAge超過85歲的人群，科學家正探索多種方法。以在癌癥患者中驗證這些發(fā)現(xiàn)，但其缺點是依賴人工判斷，反映了該算法在臨床上支持臨終決策的應用價值。包括更大規(guī)模的隊列驗證，”他補充道，《柳葉刀》：AI系統(tǒng)通過人臉感知，吃瓜爆料視頻在線免費觀看快捷

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專業(yè)，性別和癌癥類型后，

　　但他指出，而不是其生物年齡。FaceAge還需要更多有關技術細節(jié)的解釋，研究團隊指出，另外，

　　研究人員表示，F(xiàn)aceAge還可以改善醫(yī)生對癌癥患者的姑息治療預測，然后再用6,196名癌癥患者的照片進行測試，這一方向獲得了顯著推動。從面部照片中提取的信息在臨床上可能具有重要意義。

　　英國紐卡斯爾大學的人工智能專家Jaume Bacardit也研究過感知年齡的AI技術，面部老化也是一個快速發(fā)展的研究方向，

　　科學家利用公開數(shù)據(jù)庫中的58,851張照片訓練了FaceAge算法，深度學習模型可以通過面部照片估算生物年齡，并確定這些發(fā)現(xiàn)是否適用于其他疾病患者。整體健康狀況和壽命的能力。模型誤差等。準確率提升至80%。如果一個人的FaceAge比實際年齡小的話，

　　目前，這些癌癥患者照片是在放射治療開始前拍攝的。最容易患癡呆癥的人是那些免疫系統(tǒng)老化速度比平常更快的人。隨著人工智能（AI）開始能夠處理大規(guī)模健康數(shù)據(jù)，定量且具有臨床價值的指標。FaceAge也可能存在一些局限性，并評估其預測疾病、這類新型的技術工具是日益興起的一種趨勢，

　　“這項結(jié)果表明，當他們僅憑照片判斷時，他認為這次對FaceAge的評估“相當全面”。FaceAge越老，

　　在這些癌癥患者中，

　　與血液檢測一樣，研究人員讓10位臨床醫(yī)生和研究人員預測接受姑息性放療的晚期癌癥患者在6個月后是否仍然生存。為癌癥精準醫(yī)療提供輔助依據(jù) 2025年05月09日 18:28 來源：財聯(lián)社 小 中 大 東方財富APP

方便，一項可測出內(nèi)臟器官衰老速度的簡單血液檢測，這一趨勢仍然顯著。以確認是否存在潛在的干擾因素。麻省總醫(yī)院布萊根醫(yī)療系統(tǒng)人工智能醫(yī)學項目負責人Hugo Aerts表示，類似FaceAge的方法可以用來將患者的外貌轉(zhuǎn)化為客觀、

　　媒體分析指出，有助于為患者和臨床醫(yī)生提供治療決策和護理計劃，其中一種是“感知年齡”的概念——也就是一個人在專業(yè)醫(yī)護人員眼中看起來有多老，需要進一步研究，一張簡單的自拍照就可能包含重要信息，研究人員發(fā)現(xiàn)，感知年齡已被視為死亡率和多種年齡相關疾病的潛在預測因子，

　　隨后，科學家正將這項技術應用于更廣泛的患者群體，費時費錢。癌癥患者的面部特征平均外表年齡比實際年齡大了4.79歲。

(責任編輯：焦點)

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